Mar del Plata: la nueva proyección de contagios permite ver el efecto positivo de la cuarentena

La Escuela Superior de Medicina de la Universidad Nacional de Mar del Plata, a través de los integrantes del Comité de Contingencias Sanitarias, presentaron su segundo informe sobre modelado estadístico de casos COVID19 para el partido de General Pueyrredón, en el cual se muestra un importante cambio en las proyecciones de las curvas durante el mes de mayo. Según destacan en un comunicado, se nota el impacto positivo del estricto aislamiento en la ciudad.

Los expertos indican que, junto al conurbano y CABA por su tamaño poblacional y su cercanía con estos lugares, Mar del Plata estaba a priori entre las ciudades que tendrían más casos a la fecha en las proyecciones y estimaciones. El nuevo informe se caracteriza la situación en la ciudad, representando un corrimiento fuerte de la curva en relación a la estimación de inicios de abril.

“Afortunadamente no se vienen cumpliendo las proyecciones para nuestra ciudad funcionando casi como una isla del resto de los grandes centros mencionados que día a día lideran los casos confirmados en la provincia y AMBA”, destacan.

“De igual modo, ciudades como La Plata, similar población a Mar del Plata, tiene hoy 3 veces más casos que General Pueyrredón, al igual que Bahía Blanca, el doble de casos, es decir hay factores locales que inciden en el comportamiento de la pandemia”, dijo el Director de la Escuela el Dr. Adrián Alasino.

Entre las razones que sugiere el informe que podrían explicar la situación de hoy con el notable aplanamiento de los nuevos casos que se confirmaron en todo el mes de abril en la ciudad en relación a lo observado en ciudades con más de 600 mil habitantes y la escasa o nula circulación de virus, están relacionadas posiblemente a varias cuestiones, entre las que se pueden resaltar 3 elementos, dos de los cuales son mérito de las acciones ejercidas por las autoridades locales:

- Primero, la estricta prohibición del ingreso de personas de estos grandes centros es un factor que parece importante, dado que el virus viene con la gente, no viene solo por la ruta.

- Segundo, el seguimiento y bloqueo de los casos y contactos, mediante el cual se realiza el aislamiento de la persona contagiada una vez identificada, que claramente impide la propagación del virus.

- Y tercero, es el mismo que en el resto del país, el alto acatamiento de la cuarentena que es una de las medidas preventivas que, junto al distanciamiento social, higiene personal y no aglomeración de personas viene demostrando su eficacia y ha logrado aplanar la curva.

El modelo estadístico que se ajustó a fines de Marzo para el PGP, consideró la velocidad de contagio que había a nivel nacional y provincial (curva exponencial), con una duplicación de casos cada 3 a 4 días.

Al momento del ajuste (11 días después de decretada la cuarentena obligatoria), aún no habían transcurrido mínimamente dos períodos de contagio que permitieran observar el achatamiento de la curva (en el gráfico marcado con un óvalo). En este contexto el modelo sobreestimó el número de casos al igual de lo que ocurrió a nivel nacional (que utilizaron un modelo SEIR).

En el actual modelo que se presenta, la proyección de los casos esperados se basó en la dinámica de los últimos 20 días (una curva prácticamente plana).

En color rojo se presentan los casos reportados por fuentes oficiales del MGP. La línea gris representa los casos acumulados proyectados al 31 de mayo. La línea azul (It) representa los infectados activos (aquellos que aún no se recuperaron o murieron)

Si durante mayo se mantiene esta situación, es probable que para fin de mes, haya menos de 50 casos en la ciudad, hecho que difícilmente se modifique sustancialmente, aunque podría si cambian las condiciones de aislamiento cambian.

Debido a que aún no se implementaron las medidas que flexibilizan la cuarentena, la proyección se extendió hasta el 31 de mayo. Luego de esa fecha se ajustará un nuevo modelo cada 2 semanas que permita proyectar nuevos escenarios a partir del comportamiento epidemiológico que se observe.

El objetivo fundamental de estos modelos es simplificar la realidad y estimar tendencias en función de posibles escenarios. Por lo tanto, contribuyen a anticipar la gravedad de la epidemia, estiman el impacto de las medidas apertura progresiva de la cuarentena y ayudan para la toma de decisiones.